¿Cómo la tecnología puede ayudar a combatir la desinformación optimizando los procesos de verificación de la información?
En últimos años, los avances tecnológicos y el uso masivo de internet y las redes sociales han agravado la problemática de la desinformación debido a la rapidez a la que se difunden los contenidos o la capacidad de alcance y segmentación de la audiencia.
En este contexto, han aparecido distintas entidades especializadas en el proceso de verificación, mediante el seguimiento y contraste de contenidos, datos e informaciones que circulan por la red. Este proceso de verificación de información se conoce como fact-checking. A pesar de que el fact-checking es una práctica habitual en el periodismo, actualmente se ha convertido en un proceso fundamental para combatir la desinformación y limitar su propagación. Sin embargo, se trata de un proceso lento y manual que demanda tiempo y recursos.
Por ello, es fundamental testear y validar soluciones tecnológicas innovadoras que ayuden a optimizar y automatizar el proceso de fact-checking, y así contribuir a la reducción de la difusión e impacto de la desinformación en la sociedad.
Según la IFCN , a raíz de la infodemia derivada de la COVID-19, en todo el mundo se han verificado más de 6.000 falsedades que han alcanzado cierta notoriedad, pero nadie conoce con exactitud la cantidad de falsedades que circulan y que no se han viralizado. Teniendo en cuenta el gran potencial viralización de los contenidos, las capacidades de entidades dedicadas a la verificación, y el elevado porcentaje de población española vulnerable a la desinformación, es evidente que nos encontramos frente a una problemática muy extendida. Además, la desinformación puede generar graves consecuencias a nivel social y por esto es fundamental desarrollar acciones y mecanismos que mitiguen su impacto. En este sentido es importante disponer de herramientas que ayuden a los fact-checkers a optimizar los procesos de verificación, detectar falsedades de forma más rápida y limitar la propagación de estos contenidos. Un proceso de fact-checking más ágil y automatizado, puede ayudar de forma significativa a combatir las noticias falsas en la red y reducir el impacto de la desinformación en la sociedad.
Además, la lucha contra la desinformación y el refuerzo de las instituciones democráticas forma parte del Objetivo 16 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, dirigido a promover sociedades justas, pacíficas e inclusivas.
– Trazabilidad del origen de la información. Identificación de actores, vectores y canales que fomentan la viralización de fake news.
– Monitorización de medios de comunicación, redes sociales y aplicaciones de mensajería para identificar hilos, conversaciones o publicaciones que deberían ser contrastadas.
– Verificación de contenidos, datos e informaciones identificadas.
a. Contraste de la información con fact checks ya publicados.
b. Generación de nueva verificación a partir de datos oficiales.
– Diseminación de los contenidos verificados con el objetivo de bloquear la difusión de la información manipulada.
Las soluciones deben tener un nivel de desarrollo tecnológico igual o superior a TRL 5 (Technology Readiness Level), y su implementación debe ser viable, tanto a nivel técnico como económico. Las soluciones ganadoras se pilotarán en el contexto del fact-cheking en España. Además, se valorará positivamente aquellas soluciones que tengan potencial de escalabilidad.
– Detección de contenidos multimedia manipulados (Shallow fakes / Deep fakes) mediante técnicas de procesamiento de imagen.
– Sistemas multilingües para la identificación automatizada de frases verificables en discursos, redes sociales y medios de comunicación.
– Sistemas de detección temprana de campañas dirigidas. Identificación de mensajes, actores y canales implicados.
– Algoritmos de IA capaces de generar verificaciones de manera autónoma contrastando datos de fuentes oficiales.
– Bots verificadores para la ciudadanía. Sistemas conversacionales conectados a bases de datos de fact-checkers oficiales.
Las soluciones deben tener un nivel de desarrollo tecnológico igual o superior a TRL 5 (Technology Readiness Level), y su implementación debe ser viable, tanto a nivel técnico como económico. Las soluciones ganadoras se pilotarán en el contexto del fact-cheking en España. Además, se valorará positivamente aquellas soluciones que tengan potencial de escalabilidad.
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Preguntas frecuentes
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Se calcula que, en España, alrededor del 86% de la población no es capaz de distinguir una información verdadera de una falsa (a pesar de que el 60% de la población española cree saber distinguir bulos).
Según la IFCN , a raíz de la infodemia derivada de la COVID-19, en todo el mundo se han verificado más de 6.000 falsedades que han alcanzado cierta notoriedad, pero nadie conoce con exactitud la cantidad de falsedades que circulan y que no se han viralizado.
Mediante esta convocatoria se pretende identificar y testear soluciones tecnológicas innovadoras que ayuden a optimizar y automatizar el proceso de fact-checking, y así contribuir a la reducción de la difusión e impacto de la desinformación en la sociedad