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Data Viz for Society
The conference ‘Dataviz for Society’, co-organized by Digital Future Society and ViT Foundation will bring experts from all over the world, and from various specialized areas within the data and information visualization field, to discuss how we should design and disseminate data visualizations that are understandable for society at large and can have an impact on better understanding the world (and the universe) we live in.
Hackathon
En un contexto de crisis climática, la sostenibilidad y el uso consciente de los recursos naturales, como el agua, es una prioridad. Dado el estado de prealerta por sequía en el que se encuentra Cataluña, municipios como Esplugues de Llobregat están trabajando para hacer un consumo responsable de agua destinada al riego que ayude a reducir su utilización. Esto, sin perder las zonas verdes generadas que se consideran espacios de calidad relacionados con la salud mental y física de la población.
Data Challenge sobre Derechos digitales y Privacidad en Reconocimiento Facial
Tras completar el Hackathon del #DFSDataChallenge23 se abren las inscripciones para la #DFSDatathon23, la Datathon que completa el reto sobre derechos digitales y privacidad en los sistemas de reconocimiento facial.
Una datathon o maratón de datos es un evento cuyo objetivo principal es trabajar alrededor de unos conjuntos de datos. Es una actividad formativa y colaborativa innovadora con datos abiertos. La propuesta plantea identificar un problema, medirlo, buscar datos sobre el problema, contar historias y visualizaciones para hacerlo comprensible y, de este modo, sea útil para poder solucionarlo. Todo esto en torno al reto concreto fijado en una localidad o institución.
Eventos
DataViz for Society
The conference ‘Dataviz for Society’, co-organized by Digital Future Society and ViT Foundation will bring experts from all over the world,
Data Challenge sobre Derechos digitales y Privacidad
Un hackathon o maratón de hackers es un evento intensivo de aprendizaje en el que se plantean unos retos tecnológicos abiertos.
Data Challenge sobre Derechos digitales y Privacidad en Reconocimiento Facial
Tras completar el Hackathon del #DFSDataChallenge23 se abren las inscripciones para la #DFSDatathon23, la Datathon que completa el reto sobre derechos digitales y privacidad en los sistemas de reconocimiento facial.
El uso de la inteligencia artificial en la recopilación de datos puede aumentar el riesgo de la recopilación no ética o inapropiada de datos privados.
El uso de la inteligencia artificial para tomar decisiones automatizadas puede llevar a una falta de responsabilidad y transparencia en el proceso de toma de decisiones, lo que puede tener consecuencias negativas para las personas afectadas.
El uso de la inteligencia artificial para tomar decisiones automatizadas puede llevar a una falta de responsabilidad y transparencia en el proceso de toma de decisiones, lo que puede tener consecuencias negativas para las personas afectadas.
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