La pandemia de COVID-19 destacó el uso omnipresente de la IA en nuestra vida cotidiana. Al abarcar todos los sectores, la IA ha transformado radicalmente el mundo del trabajo, brindando a las empresas y los gobiernos nuevas oportunidades y desafíos. Uno de los principales riesgos que enfrentamos ahora es que los sistemas de IA crean o refuerzan patrones de desigualdad de género que conducen a impactos específicos de género. Esta es una preocupación particular cuando se trata del aumento del trabajo de plataforma.
“La IA y el trabajo por encargo son parte de la economía del futuro, y debemos asegurarnos de que estén diseñados y regulados de una manera que proteja a las personas”, Carlien Scheele, directora del EIGE
Hombres y mujeres enfrentan diferentes riesgos
Según un informe reciente del Instituto Europeo para la Igualdad de Género (EIGE), Inteligencia artificial, trabajo en plataforma e igualdad de género, mujeres y hombres se enfrentan a diferentes riesgos de la economía del futuro. Un ejemplo de ello es la pérdida de puestos de trabajo debido a la automatización. Es probable que afecte tanto a hombres como a mujeres, pero existe un riesgo ligeramente mayor de pérdida de empleo para las mujeres, quienes «tienen más probabilidades de trabajar en ocupaciones que implican un alto grado de rutina y tareas repetitivas».
Los datos recopilados de casi 5000 trabajadores de plataformas mostraron que algunos de los principales atractivos del trabajo por encargo, como la flexibilidad, suelen ser una desventaja para las mujeres. El informe afirma que “una mayor proporción de mujeres trabaja en plataformas, ya que pueden combinarlo con las tareas del hogar y los compromisos familiares (mujeres: 36 %, hombres: 28 %)”, y, sin embargo, muchas terminan trabajando por la noche, los fines de semana y a horas que no pueden elegir.
Algoritmos injustos
Los sistemas de IA entrenados con conjuntos de datos sesgados a menudo refuerzan los estereotipos de género al reflejar las normas sociales. Ha aumentado la adopción de sistemas de inteligencia artificial para los procesos de gestión de la fuerza laboral, transformando tareas rutinarias como la contratación, la asignación de tareas y la evaluación del desempeño. Esto trae riesgos importantes de discriminación de género, desde tecnologías de contratación automatizada que dan prioridad a las solicitudes masculinas, hasta software de seguimiento del tiempo que deduce el ‘tiempo de baja productividad’ del pago, lo que representa una amenaza particular para quienes cuidan niños pequeños, una responsabilidad que recae predominantemente sobre mujeres Según el informe, estos «riesgos específicos de género… siguen sin abordarse en gran medida».
¿Dónde están todas las mujeres?
Solo el 16 % de los profesionales de IA en la UE y el Reino Unido son mujeres, un porcentaje que disminuye con la progresión profesional. El informe EIGE establece que hay varios factores clave involucrados: los estereotipos de género, la brecha de género en las habilidades digitales y la educación, y las barreras profesionales de género, incluidos los entornos de trabajo dominados por hombres, el acoso sexual y la falta de acceso a la financiación. Los sistemas de IA tienden a reflejar las opiniones de quienes los diseñaron, por lo que puede tener un efecto perjudicial.
Trabajadores fantasmas
“Los sistemas de IA y los modelos de trabajo de plataforma han exacerbado las desigualdades en el mercado laboral, incluso en relación con la discriminación de género, pero también mediante la vigilancia, el seguimiento y la toma de decisiones sistemáticas que afectan a la clase trabajadora y a las personas racializadas”. Sarah Chander, asesora principal de políticas de European Digital Rights (EDRi)
A menudo definidos como autónomos de forma predeterminada, muchos trabajadores de plataformas se pierden los beneficios del empleo a tiempo completo, como el salario mínimo, la licencia por enfermedad y la protección social. Esto incluye la protección contra la discriminación y el trato injusto por parte de los algoritmos. Además, la contribución esencial de los llamados «trabajadores fantasmas» (la fuerza de trabajo mal pagada, subcontratada e invisible que es fundamental para la economía de los conciertos) sigue estando «profundamente infravalorada en proporción al conocimiento que ayudan a crear».
Un enfoque multinivel
La IA tiene el potencial de mejorar la igualdad en la economía laboral, pero también existe el riesgo de que pueda reforzar el sexismo y la discriminación si no se implementan las salvaguardas necesarias. El informe del EIGE concluye que, para abordar estos problemas, es necesario actuar en múltiples niveles, incluidos los conjuntos de datos de eliminación de sesgos, el fortalecimiento de las salvaguardias reglamentarias y el aumento de la diversidad dentro de los equipos que diseñan, desarrollan y ejecutan sistemas de IA.
La Comisión Europea ha lanzado una serie de iniciativas para abordar los riesgos que plantea la IA. La propuesta de Ley de Inteligencia Artificial propuesta es el primer intento integral del mundo para regular la IA y minimizar el riesgo de sesgo y discriminación. La UE también se compromete a formar a más especialistas en IA para atraer a más mujeres y personas de diversos orígenes al sector, y a mejorar las condiciones laborales de los trabajadores de plataformas, atrayendo a más de ellos al empleo formal.
“Esta es nuestra oportunidad de eliminar los estereotipos antiguos, el sexismo y la discriminación del mercado laboral, y crear una realidad moderna que satisfaga las necesidades tanto de mujeres como de hombres”. Directora EIGE, Carlien Scheele
Otras iniciativas
Más allá de la economía de plataforma, hay muchas organizaciones e iniciativas que se enfocan en áreas problemáticas clave para desafiar los riesgos de la discriminación algorítmica de género. A continuación se muestran dos ejemplos clave:
Brecha digital de género
Las niñas están en desventaja cuando se trata de la adopción digital. Tienen menores niveles de acceso y uso de las tecnologías digitales que los chicos y el resultado es que no se están beneficiando de las mismas de la misma manera. Los productos y servicios digitales deben diseñarse con y para las niñas para satisfacer sus necesidades y reflejar sus realidades.
El equipo de Género e Innovación de EAPRO de UNICEF está desarrollando un conjunto de herramientas con las mejores prácticas, diseñado para ayudar a los innovadores, diseñadores e implementadores a integrar el género en los productos y servicios digitales y ayudar a cerrar la brecha digital de género.
Género y privacidad
La vigilancia y la explotación de datos son cuestiones clave para comprender los mecanismos de opresión sobre las mujeres y las personas queer de género. El patriarcado se apoya en la categorización rígida de los sistemas de identificación para imponer una perspectiva binaria de género, los programas de bienestar participan en el control y monitoreo constante de poblaciones en situación de vulnerabilidad, la explotación de datos perpetúa los roles tradicionales de género en la sociedad y la vigilancia social limita las oportunidades de las mujeres, personas trans y de género diverso. Es fundamental que quienes luchan por la igualdad de género reivindiquen el derecho a la privacidad.
Privacy International expone los abusos, hace campañas por soluciones y exige cambios. Su objetivo es que los gobiernos reformen la vigilancia intrusiva y las empresas para cambiar los modelos comerciales dañinos que se basan en datos personales.