¿Cómo se trabaja desde J-PAL para impulsar el desarrollo?
¿Son necesarios nuevos enfoques en ayuda al desarrollo?
¿Puede proporcionarnos algún ejemplo de soluciones tecnológicas para reducir la pobreza?
¿Cómo puede la Inteligencia Artificial (IA) mitigar la pobreza?
¿Qué dificultades puede plantear el uso de la tecnología en el desarrollo?
¿Cuáles son las oportunidades para las empresas tecnológicas en el desarrollo?
Anna Schrimpf es la Directora Ejecutiva de J-Pal Europe, la rama europea del Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab, cuya co-fundadora Esther Duflo recibió el premio Nobel de la Paz de Economía en 2019.
J-PAL es un centro global de investigación con una red de más de 190 profesores afiliados, que trabajan para reducir la pobreza proveyendo información respaldada por estudios científicos a los actores políticos. "La investigación en nuestra red incluye una gran cantidad de evaluaciones de intervenciones para combatir la pobreza mediante la introducción de innovaciones tecnológicas en varios sectores", explica Schrimpf.
Uno de los enfoques más innovadores de J-Pal para mitigar la pobreza es el uso de imágenes satélitales y un novedoso algoritmo para evaluar la efectividad de un programa de pagos para servicios medioambientales (PSA) para frenar la deforestación.
¿Cómo se trabaja desde J-PAL con los gobiernos y las personas para impulsar el progreso hacia los objetivos de desarrollo?
Para que una sociedad funcione es fundamental que exista un vínculo fuerte entre los ciudadanos y su gobierno. En J-PAL, a través de nuestra Iniciativa de Innovación en el Gobierno, apoyamos a los gobiernos aportando estudios para la formulación de sus políticas y para mejorar la efectividad de sus programas sociales, particularmente aquellos destinados a servicios esenciales como educación, salud y servicios sociales.
La ayuda internacional puede ser una herramienta eficiente para reducir la pobreza y complementar la acción gubernamental. No obstante, para una gestión eficiente de los fondos, primero debemos conocer qué programas funcionan, cuáles no y por qué.
Un ejemplo son los paquetes de ayuda a personas en pobreza extrema. El Ultra Poor Graduation desarrollado por la ONG BRAC es un programa de medios de vida multifacético que brinda a los hogares de bajos ingresos un activo productivo, capacitación, asesoramiento periodico, acceso a ahorros y apoyo en el consumo.
¿Son necesarios nuevos enfoques en la formulación de políticas de ayuda al desarrollo? ¿En qué proyectos trabaja J-PAL Europe actualmente?
En Europa hemos lanzado recientemente una iniciativa sobre inclusión social para comprender qué programas y políticas pueden ayudar a fomentar la inclusión social de los migrantes y refugiados en todo el continente.
A través de esta iniciativa, hemos identificado una serie de enfoques innovadores para la inclusión: desde trabajar con atletas profesionales y artistas de origen migrante para prevenir la exclusión social en las escuelas en Finlandia, hasta programas de amistad entre locales y migrantes en Suecia pasando por programas para alentar a nativos y estudiantes refugiados en Turquía a pensar desde la perspectiva del otro para facilitar la integración.
El trabajo conjunto con los gobiernos europeos y la sociedad civil para evaluar rigurosamente estos temas nos ayudará a dar respuesta a cuestiones políticas urgentes y a generar conocimiento aplicable a otras áreas.
¿Puede proporcionarnos algún ejemplo de soluciones tecnológicas para reducir la pobreza?
En cuanto a la inclusión financiera, el dinero móvil y los servicios financieros digitales tienen el potencial de ayudar a reducir la pobreza.
Los datos muestran que M-PESA, un servicio de dinero móvil en Kenia, ayudó a sacar a 194.000 hogares, encabezados en su mayoría por mujeres, de la pobreza extrema. El dinero móvil también puede dar a las mujeres más control sobre el uso de esos fondos. J-PAL lanzó recientemente una Iniciativa de Innovación Financiera Inclusiva para ayudar a entender cómo las finanzas digitales se pueden utilizar para acelerar la inclusión financiera y promover el desarrollo en Indonesia y más allá.
Además, los Sistemas de Identificación Digital pueden facilitar la implantación de los programas de servicios sociales y bienestar del gobierno. Los datos indican que la identificación biométrica ha aumentado la eficiencia de los subsidios al simplificar el sistema y reducir las fugas de fondos. También reduce el absentismo entre los trabajadores de la salud, combate la falsificación de datos y mejora el seguimiento del tratamiento por parte de los pacientes.
En cuanto a la educación, más de 120 estudios al respecto sugieren que el software educativo o el aprendizaje asistido por ordenadores mejora sustancialmente el rendimiento académico, particularmente en matemáticas .
En India, el programa Mindspark, que utiliza juegos, videos y actividades, adapta la instrucción al nivel de cada estudiante y ha ayudado a mejorar el nivel de los estudiantes en hindi y matemáticas.
También las alertas o recordatorios para estudiantes y padres han demostrado facilitar la comunicación con la escuela y mejorar los resultados educativos a menudo a costes muy bajos.
¿Cómo puede la Inteligencia Artificial (IA) contribuir a la reducción de la pobreza?
En el caso del cambio climático, un equipo en el que se encuentra el investigador afiliado a J-PAL Seema Jayachdaran ha utilizado imágenes satelitales y un nuevo algoritmo informático para evaluar la efectividad de un programa de pagos por servicios medioambientales (PSA) para frenar la deforestación. En respuesta a la pandemia de la COVID-19, los investigadores afiliados a J-PAL Joshua Blumenstock Dean Karlan y Christopher Udry están utilizando datos de teléfonos móviles y satélite para ayudar al Gobierno de Togo a orientar y mejorar su programa de transferencias de efectivo en casos de emergencia a los hogares más vulnerables.
Hay muchas formas interesantes en que la IA puede contribuir a la reducción de la pobreza. En África los datos sugieren que las tecnologías digitales tienen un gran potencial para mejorar la prestación de servicios públicos y el bienestar de los ciudadanos, aumentar la capacidad fiscal y reducir la corrupción.
¿Qué dificultades puede plantear el uso de la tecnología en el desarrollo internacional?
En el caso de la tecnología para la educación, por ejemplo, la investigación indica que, a pesar de su popularidad, los programas que únicamente suministran ordenadores o acceso a Internet en general no mejoran el aprendizaje.
Los Sistemas de Identificación Digital tienen el potencial de transformar positivamente la vida de las personas; sin embargo, los datos de India muestran que una implementación más estricta de los mismos para intentar reducir la corrupción en los programas de asistencia social conlleva exclusión y dificultades para los auténticos beneficiarios. La privacidad y el mal uso de los datos también podrían tener efectos negativos importantes en las personas. Todo ello ha provocado el rechazo de los sistemas de identificación digital en países como Kenia e India.
¿Cuáles son las principales oportunidades para las empresas tecnológicas en el desarrollo internacional?
Las innovaciones tecnológicas pueden tener un papel transformador en las comunidades y en la vida de los ciudadanos. La falta de identificación en los países en desarrollo, por ejemplo, sigue siendo un obstáculo importante para acceder a financiación formal o formalizar empresas. En Malawi las huellas digitales han demostrado mejorar el funcionamiento del mercado crediticio. Del mismo modo, otras plataformas de identificación digital y sistemas de pago brindan a las empresas la oportunidad de desarrollar e implantar herramientas y plataformas digitales innovadoras y obtener beneficios. A través de DigiFI África, J-PAL investiga cómo los sistemas rápidos de identificación digital y pago a gran escala, que atraen cada vez más la atención de los gobiernos africanos, pueden estructurarse e implementarse mejor para que tengan un impacto positivo en la vida de las personas.