Com pot ajudar la tecnologia a combatre la desinformació optimitzant els processos de verificació de la informació?
En els últims anys, els avenços tecnològics i l’ús massiu d’internet i les xarxes socials han empitjorat la problemàtica de la desinformació degut a la rapidesa a la que es difonen els continguts o l’abast y segmentació de la audiència
En aquest context, han aparegut diferents entitats especialitzades en el procés de verificació de la informació, a través del seguiment i el contrast de continguts, dades i informacions que circulen per la xarxa. Aquest procés de verificació de la informació es coneix com a fact-checking. Tot i que el fact-checking és una pràctica habitual en el periodisme, en el context actual s’ha convertit en un procés fonamental para combatre la desinformació i limitar la seva propagació. Tot i això, es tracte d’un procés lent i manual que requereix temps i recursos.
Per això, es fonamental testejar i validar solucions tecnològiques innovadores que ajudin a optimitzar i automatitzar el procés de fact-checking, i així contribuir a la reducció de la difusió i l’impacto de la desinformació en la societat.
Segons la IFCN, arrel de la infodemia derivada de la COVID-19, arreu del món s’han verificat més de 6.000 falsedats que han obtingut certa notorietat, però ningú coneix amb exactitud la quantitat de falsedat que circulen i que no han arribat a viralitzar-se. Tenint en compte el gran potencial de viralització dels continguts en la xarxa, les capacitats de les entitats dedicades a la verificació i l’elevat percentatge de població espanyola vulnerable a la desinformació, es evident que en trobem davant a una problemàtica molt estesa. A més a més, la desinformació pot generar greus conseqüències a nivell social, i per aquesta raó és fonamental desenvolupar accions i mecanismes que ajudin a mitigar el seu impacte. En aquest sentit, es important disposar d’eines que ajudin als fact-checkers a optimitzar els processos de verificació, detectar falsedats de forma més ràpida, posar-les en evidència pública i limitar la propagació d’aquests continguts. Un procés de fact-checking més àgil i automatitzat pot ajudar de forma significativa a combatre les noticies falses a la xarxa i reduir l’impacte d ela desinformació a la societat.
A més amés, la lluita contra la desinformació i el reforç de les institucions democràtiques forma part del Objectiu 16è del Objectius de Desenvolupament Sostenible de les Nacions Unides, dirigit a promoure societats justes, pacífiques i inclusives.
– Traçabilitat de l’origen de la informació. Identificació d’actors, vectors i canals que fomenten la viralització de fake news.
– Monitorització de mitjans de comunicació, xarxes socials y aplicacions de missatgeria per tal de identificar fils, converses o publicacions que caldria que es contrastessin.
– Verificació de continguts, dades i informacions identificades.
a. Revisió de la informació amb factchecks que ja hagin estat publicats.
b. Generació de noves verificacions a partir de dades oficials.
– Disseminació dels continguts verificats amb l’objectiu de bloquejar la difusió de la informació manipulada.
Les solucions han de tenir un nivell de desenvolupament tecnològic igual o superior a TRL 5 (Technology Readiness Level), i la seva implementació ha de ser viable, tant a nivell tècnic, com a nivell econòmic. Les solucions guanyadores es pilotaran en el context del fact-cheking a Espanya. A més a més, es valorarà positivament aquelles solucions que tinguin potencial d’escalabilitat.
– Detecció de continguts multimèdia manipulats (Shallow fakes / Deep fakes) a través de tècniques de processament de imatge.
– Sistemes multilingües per la identificació automatitzada de frases verificables en discursos, xarxes socials y mitjans de comunicació.
– Sistemes de detecció rapida de campanyes dirigides. Identificació de missatges, actors y canals implicats.
– Algoritmes d’IA amb capacitat de generar verificacions de manera autònoma, contrastant amb dades de fonts oficials.
– Bots verificadors per la ciutadania. Sistemes conversacionals connectats a bases de dades de fact-checkers oficiales.
Coneix als semifinalistes
DebunkEU.org (Lituània)
Factmata (UK)
Logically (UK)
Full Fact (UK)
iCommunity Labs (Spain)
Ground News (Canada)
Peloria (EUA)
CERTH (Grècia)
Les Surligneurs
Dates clau
Com funciona la convocatòria?
Preguntes freqüents
Es calcula que, a Espanya, al voltant del 86% de la població no es capaç de distingir una informació vertadera d’una falsa (tot i que el 60% de la població espanyola creu saber identificar rumors).
Segons la la IFCN, arrel de la infodemia derivada de la COVID-19, arreu del món s’han verificat més de 6.000 falsedats que han obtingut certa notorietat, però ningú coneix amb exactitud la quantitat de falsedat que circulen i que no han arribat a viralitzar-se.
Mitjançant aquest convocatòria, es busca identificar i testejar solucions tecnològiques innovadores que ajudin a optimitzar i automatitzar el procés de fact-checking, i així contribuir a la reducció de la difusió i l’impacto de la desinformació en la societat.