Com pot ajudar la tecnologia a combatre la desinformació optimitzant els processos de verificació de la informació?
En els últims anys, els avenços tecnològics i l’ús massiu d’internet i les xarxes socials han empitjorat la problemàtica de la desinformació degut a la rapidesa a la que es difonen els continguts o l’abast y segmentació de la audiència
En aquest context, han aparegut diferents entitats especialitzades en el procés de verificació de la informació, a través del seguiment i el contrast de continguts, dades i informacions que circulen per la xarxa. Aquest procés de verificació de la informació es coneix com a fact-checking. Tot i que el fact-checking és una pràctica habitual en el periodisme, en el context actual s’ha convertit en un procés fonamental para combatre la desinformació i limitar la seva propagació. Tot i això, es tracte d’un procés lent i manual que requereix temps i recursos.
Per això, es fonamental testejar i validar solucions tecnològiques innovadores que ajudin a optimitzar i automatitzar el procés de fact-checking, i així contribuir a la reducció de la difusió i l’impacto de la desinformació en la societat.
Segons la IFCN, arrel de la infodemia derivada de la COVID-19, arreu del món s’han verificat més de 6.000 falsedats que han obtingut certa notorietat, però ningú coneix amb exactitud la quantitat de falsedat que circulen i que no han arribat a viralitzar-se. Tenint en compte el gran potencial de viralització dels continguts en la xarxa, les capacitats de les entitats dedicades a la verificació i l’elevat percentatge de població espanyola vulnerable a la desinformació, es evident que en trobem davant a una problemàtica molt estesa. A més a més, la desinformació pot generar greus conseqüències a nivell social, i per aquesta raó és fonamental desenvolupar accions i mecanismes que ajudin a mitigar el seu impacte. En aquest sentit, es important disposar d’eines que ajudin als fact-checkers a optimitzar els processos de verificació, detectar falsedats de forma més ràpida, posar-les en evidència pública i limitar la propagació d’aquests continguts. Un procés de fact-checking més àgil i automatitzat pot ajudar de forma significativa a combatre les noticies falses a la xarxa i reduir l’impacte d ela desinformació a la societat.
A més amés, la lluita contra la desinformació i el reforç de les institucions democràtiques forma part del Objectiu 16è del Objectius de Desenvolupament Sostenible de les Nacions Unides, dirigit a promoure societats justes, pacífiques i inclusives.
– Traçabilitat de l’origen de la informació. Identificació d’actors, vectors i canals que fomenten la viralització de fake news.
– Monitorització de mitjans de comunicació, xarxes socials y aplicacions de missatgeria per tal de identificar fils, converses o publicacions que caldria que es contrastessin.
– Verificació de continguts, dades i informacions identificades.
a. Revisió de la informació amb factchecks que ja hagin estat publicats.
b. Generació de noves verificacions a partir de dades oficials.
– Disseminació dels continguts verificats amb l’objectiu de bloquejar la difusió de la informació manipulada.
Les solucions han de tenir un nivell de desenvolupament tecnològic igual o superior a TRL 5 (Technology Readiness Level), i la seva implementació ha de ser viable, tant a nivell tècnic, com a nivell econòmic. Les solucions guanyadores es pilotaran en el context del fact-cheking a Espanya. A més a més, es valorarà positivament aquelles solucions que tinguin potencial d’escalabilitat.
– Detecció de continguts multimèdia manipulats (Shallow fakes / Deep fakes) a través de tècniques de processament de imatge.
– Sistemes multilingües per la identificació automatitzada de frases verificables en discursos, xarxes socials y mitjans de comunicació.
– Sistemes de detecció rapida de campanyes dirigides. Identificació de missatges, actors y canals implicats.
– Algoritmes d’IA amb capacitat de generar verificacions de manera autònoma, contrastant amb dades de fonts oficials.
– Bots verificadors per la ciutadania. Sistemes conversacionals connectats a bases de dades de fact-checkers oficiales.
Coneix als semifinalistes
Dates clau
Com funciona la convocatòria?
Preguntes freqüents
Es calcula que, a Espanya, al voltant del 86% de la població no es capaç de distingir una informació vertadera d’una falsa (tot i que el 60% de la població espanyola creu saber identificar rumors).
Segons la la IFCN, arrel de la infodemia derivada de la COVID-19, arreu del món s’han verificat més de 6.000 falsedats que han obtingut certa notorietat, però ningú coneix amb exactitud la quantitat de falsedat que circulen i que no han arribat a viralitzar-se.
Mitjançant aquest convocatòria, es busca identificar i testejar solucions tecnològiques innovadores que ajudin a optimitzar i automatitzar el procés de fact-checking, i així contribuir a la reducció de la difusió i l’impacto de la desinformació en la societat.