Inclusión por diseño: exploración de diseños sensibles al género en el bienestar digital

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Inclusión por diseño: explorar diseños sensibles al género en el bienestar digital es el segundo de una serie de dos informes. El primer informe demostró cómo los sistemas de bienestar occidentales han reflejado durante mucho tiempo las desventajas de género presentes en la sociedad y arrojó luz sobre ejemplos de sistemas discriminatorios de toma de decisiones automatizadas (ADMS) que gestionan sistemas de bienestar digital en varios países occidentales. Concluyó destacando los principios de igualdad de género para el estado de bienestar digital. Este informe se basa en esos principios. Todavía hay tiempo para abordar y rectificar los daños de género que pueden infligir los sistemas de bienestar.

La implementación de la automatización ha sido principalmente una conversación bilateral entre los responsables de la formulación de políticas y los tecnólogos, un enfoque que no tiene en cuenta las implicaciones de digitalizar las viejas formas de trabajar y las estructuras sociales heredadas. No podemos asumir que la tecnología es un actor neutral cuando es la historia la que la ha construido. En cambio, son sistemas diseñados para reconocer los sesgos históricos que los precedieron y comprender las vidas complejas de quienes buscan sus servicios que conducen a un futuro más equitativo.

Diseñar sistemas de bienestar digital de esta manera requiere una comprensión de la naturaleza interconectada de las categorizaciones sociales a las que pertenecerán los usuarios del sistema. En relación con el género, esto podría significar muchas cosas, incluida la mayor probabilidad de que una mujer esté desempleada, mientras que también es más probable que se involucre en puestos laborales no remunerados, como el cuidado de niños u otros miembros de la familia dependientes. Si los sectores públicos van a automatizar los procesos de toma de decisiones que gestionan el acceso a los sistemas de bienestar, estos ADMS deben incluir diferentes marcos para abordar la interseccionalidad de las usuarias.

En este sentido, este informe traza un camino a seguir en el que el diseño puede jugar un papel fundamental en la visión de los servicios de bienestar digital que contribuyan a un futuro más equitativo en términos de género. El diseño sensible al género significa compilar y usar conjuntos de datos y estadísticas relevantes para el género, incorporando análisis de género y evaluaciones de impacto de género, y reconociendo que el co-diseño y la supervisión humana son fundamentales para evitar la automatización de errores y desigualdades.
Cuando los funcionarios diseñan un servicio, tienen que pensar que algún día serán ellos mismos la persona que necesite acceder a ese servicio. Se requiere cierto nivel de empatía para comprender que algunos servicios públicos se han convertido en un doloroso suceso de vida para el usuario. Si el estado no puede realizar el ejercicio para comprender el nivel de trauma y sensibilidad, y además no aplica esa empatía al diseño, está dando un mal servicio.
Daniel Abadie, ex Subsecretario de Gobierno Digital de Argentina

Diseños sensibles al género

El primer concepto de diseño propone un modelo de gobernanza de datos respaldado por un marco de experiencia centrado en el ser humano que empodera a las mujeres vulnerables al tiempo que preserva su privacidad. DefaultsMatter es una institución de datos que trabaja independientemente del gobierno para ayudar a las mujeres en situaciones vulnerables a acceder a los beneficios. Su objetivo principal es contribuir a una mejor infraestructura nacional de datos y mejorar las políticas en torno a los beneficios que afectan de manera desproporcionada a las mujeres. El concepto utiliza un programa de pago de asistencia social similar al Crédito Universal como escenario y tiene como objetivo abordar la falta de flexibilidad y diversidad del programa ADMS nutriendo el sistema con relaciones humanas y confianza para construir un ecosistema más justo.

Descargue el informe para obtener más información sobre cómo DefaultsMatter busca lograr este objetivo y los escenarios que destacan cómo funcionaría en la práctica, incluido el escenario que se muestra a continuación.

Who are we missing? es un proceso de diseño disponible para las agencias públicas encargadas de implementar servicios de bienestar digital. El proceso facilita un proceso de toma de decisiones menos sesgado utilizando una combinación de equipos inclusivos y diversos y algoritmos sensibles al género. El concepto explora el desafío de cómo crear un enfoque más humano, diverso y colaborativo para el diseño de ADMS en el sector público.

La exploración abarca antes, durante y después de la construcción de un ADMS:

  • Antes: ¿Podría la colaboración entre las partes interesadas clave dentro y fuera de las instituciones públicas mejorar la falta de diversidad en los equipos?
  • Durante: ¿Qué pasaría si pudiéramos incluir en el flujo de trabajo y en los conjuntos de datos esos grupos normalmente excluidos?
  • Después: ¿Qué pasaría si pudiéramos garantizar un estándar más alto de equidad con respecto a los grupos que pueden necesitar protección social?

Descargue el informe para obtener más información sobre las prácticas de toda la organización diseñadas para crear una cultura que aliente orgánicamente a los equipos a buscar la diversidad y usar casos de ellos en acción.

El tercer concepto de diseño es un servicio digital que propone una mejora de las interacciones entre humanos y máquinas, incentivando la «supervisión humana» para las decisiones automatizadas al brindarles a los trabajadores sociales una comprensión más holística de los solicitantes de beneficios. El enfoque sugiere un mejor proceso de colaboración, utilizando las habilidades y la experiencia únicas de los seres humanos junto con el análisis analítico y estadístico de las máquinas.

Human says yes! aprovecha dos elementos clave:

  • Inteligencia artificial y colectiva para tomar mejores decisiones: emparejar la inteligencia artificial del ADMS con la inteligencia colectiva y las experiencias de los asistentes sociales, para que las decisiones se construyan y mejoren con ambos insumos.
  • Bucles de retroalimentación inmediatos y de largo plazo: al registrar las decisiones de los asistentes sociales y considerarlas como inteligencia colectiva, la solución ayuda a construir un circuito de retroalimentación más justo en el caso actual. También crea la base para revisar el diseño de ADMS o la aplicación de reglas y políticas a largo plazo.

El informe utiliza dos escenarios para ilustrar cómo funcionaría este concepto en la práctica. Ambas prácticas incluyen el desarrollo de interfaces que ayudan tanto a los asistentes sociales como a los reclamantes a comprender y considerar el contexto de la vida real en el que existen sus casos e incluso otros casos que son similares al suyo. Esto no solo hace que las decisiones de toma de decisiones sean más transparentes, sino que también proporciona una plataforma para impugnar las decisiones de ADMS.

Descargue el informe para obtener más información.